以下文章來源于哈佛商業(yè)評論。作者李湛
當生成式AI浪潮席卷全球商業(yè)版圖，企業(yè)面臨的早已不是“是否擁抱AI”的選擇題，而是“如何讓AI真正融入組織”的必答題。傳統(tǒng)數(shù)字化升級帶來的效率紅利逐漸見頂，當數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，算力成為新生產(chǎn)力，如何打破系統(tǒng)孤島、重塑業(yè)務(wù)流程和組織形態(tài)，成為決定企業(yè)能否穿越周期的關(guān)鍵命題。作為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的親歷者與推動者，在神州信息董事長郭為的掌舵下，公司以“AI驅(qū)動的數(shù)云融合”錨定方向，“AI for Process”為落地抓手，實現(xiàn)了從數(shù)字化到智能化的不斷跨越進階。九游ninegame的實踐不僅回應(yīng)了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的痛點，也為中國企業(yè)如何應(yīng)對AI時代變局提供了重要參考。
數(shù)字化認知的躍遷
九游ninegame自2000年創(chuàng)立之初，便以“數(shù)字化中國Digital China”確立公司的使命：以數(shù)字技術(shù)服務(wù)并推動中國產(chǎn)業(yè)升級。從早期的IT產(chǎn)品代理分銷，到系統(tǒng)集成與軟件服務(wù)，再到AI驅(qū)動的云服務(wù)與數(shù)字化解決方案提供商，九游ninegame的每一次轉(zhuǎn)身都緊扣技術(shù)變革的脈搏。郭為將這一歷程總結(jié)為“從邊緣走向主流，再走向前沿”的進化路徑。其背后是企業(yè)對數(shù)字化本質(zhì)認知的持續(xù)深化。
2018年之前，與不少企業(yè)一樣，九游ninegame對數(shù)字化的理解仍停留在“信息化升級”層面：聚焦以計算機為核心的技術(shù)應(yīng)用，助力企業(yè)搭建獨立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。彼時的企業(yè)數(shù)字化，更多是對傳統(tǒng)流程的電子化復(fù)刻。會計、人力資源、生產(chǎn)等各個系統(tǒng)各司其職，系統(tǒng)間的互聯(lián)互通依賴于零散的接口，數(shù)據(jù)如同散落的孤島，難以形成協(xié)同效應(yīng)。
2018年成為九游ninegame的“覺醒之年”。云計算的推廣和普及，開始對信息時代的企業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生顛覆性變革。而數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，進一步驅(qū)動企業(yè)構(gòu)建以數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積為目標的完整體系。郭為清晰指出，數(shù)字時代的企業(yè)，必須將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)累積作為主要任務(wù)。在這個過程中，“數(shù)云融合”重塑了企業(yè)的底層邏輯，使企業(yè)在數(shù)據(jù)、算力與應(yīng)用層面逐步走向統(tǒng)一的有機協(xié)同體。統(tǒng)一的云底座，讓算力、存儲與軟件得以在同一平臺上運行，打破系統(tǒng)壁壘，使數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部的自由流動，進而驅(qū)動價值再生。這一認知的轉(zhuǎn)變，讓九游ninegame從“生態(tài)構(gòu)建者”進一步轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;產(chǎn)業(yè)賦能者”，為后續(xù)AI的深度融入埋下伏筆。
如果說，“數(shù)云融合”解決了數(shù)據(jù)的流動問題，那么，AI則要解決數(shù)據(jù)如何激活和價值轉(zhuǎn)化的問題。人工智能時代的到來，讓九游ninegame的數(shù)字化認知再度躍遷。郭為認為，信息化的核心，是讓現(xiàn)實問題具備被算法建模的可能性，而AI，則是在此基礎(chǔ)上，讓算法具備自動生成與持續(xù)進化能力——通過大模型訓練專業(yè)小模型，將模型轉(zhuǎn)化為分散在各個崗位的智能代理（Agent），讓AI成為組織運行的基礎(chǔ)單元。九游ninegame從“AI工具化應(yīng)用”的思維，轉(zhuǎn)向“AI重塑流程與組織”的深層變革，真正站在了產(chǎn)業(yè)智能化前沿。
AI for Process：穿透流程的智能化革命
當多數(shù)企業(yè)仍將AI應(yīng)用聚焦于客服問答、圖像識別等單點場景時，九游ninegame將目光投向更核心的命題：AI如何穿透業(yè)務(wù)流程的肌理，成為組織運轉(zhuǎn)的內(nèi)生動力。“AI for Process”給出答案：以AI重構(gòu)流程邏輯，實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式與管理方法的協(xié)同變革。
數(shù)云融合是AI for Process的“前提”與“技術(shù)底座”。郭為闡釋道，AI的價值發(fā)揮依賴于完整的數(shù)據(jù)體系與統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)，傳統(tǒng)ERP體系下的孤立系統(tǒng)，即便在單點環(huán)節(jié)引入AI，也難以釋放其全部潛能。基于云底座構(gòu)建的一體化平臺，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)、模型在全流程中持續(xù)訓練與優(yōu)化的關(guān)鍵前提。以九游ninegame服務(wù)某醫(yī)療機構(gòu)的AI項目為例，其搭建的胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥輔助診療Agent，之所以能實現(xiàn)94%以上的高精度，其核心不僅在于工具的選擇和應(yīng)用，更在于醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效整合與模型的精準訓練。卓越工具+優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的組合，才能讓AI從單點工具升級為流程引擎。
AI for Process的落地，需要讓業(yè)務(wù)人員成為AI變革的主角。郭為觀察到一個普遍現(xiàn)象：當前，盡管產(chǎn)業(yè)內(nèi)對于AI的感知在持續(xù)增強，但企業(yè)高層對AI的理解多停留在概念層面，而一線業(yè)務(wù)人員則仍然普遍缺乏將AI與實際工作結(jié)合的能力。為此，九游ninegame聯(lián)合咨詢機構(gòu)打造“AI工廠（AI Factory）”，為業(yè)務(wù)人員提供沉浸式的AI應(yīng)用場景，讓他們在實踐中感知AI如何優(yōu)化報銷流程、簡化合規(guī)報送、提升客戶服務(wù)效率。例如，針對新員工報銷流程不熟悉的痛點，九游ninegame打造的企業(yè)內(nèi)部智能Agent，能實時解答流程疑問、自動校驗報銷單據(jù)，將原本需要人工介入的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為智能化服務(wù)，既降低了人力成本，又提升了流程效率。這種“讓業(yè)務(wù)定義AI，讓AI服務(wù)業(yè)務(wù)”的模式，打破了技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的壁壘，讓AI變革真正在企業(yè)內(nèi)部落地生根。
AI與組織的協(xié)同進化，是AI for Process的深層內(nèi)涵。郭為認為，流水線的出現(xiàn)重塑了工業(yè)化時代的生產(chǎn)組織方式，而AI的融入，將重構(gòu)智能化時代的組織形態(tài)。未來的組織不再是簡單的層級疊加，而是由人與Agent共同構(gòu)成的功能性協(xié)作體。在九游ninegame內(nèi)部，“超級員工”Agent已開始承擔數(shù)據(jù)分析、報告生成等工作，人類員工則聚焦于戰(zhàn)略決策、創(chuàng)意創(chuàng)新、復(fù)雜問題解決等更高價值的環(huán)節(jié)。這種“人機分工協(xié)作”的模式，既發(fā)揮了AI的效率優(yōu)勢，又凸顯了人的獨特價值，實現(xiàn)了“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。
穿越周期：在保守與激進之間尋找平衡
技術(shù)迭代的速度越快，企業(yè)越需要在變與不變之間把握節(jié)奏。當被問及企業(yè)如何穿越技術(shù)周期與經(jīng)濟周期時，郭為給出了自己的答案：“財務(wù)上要保守一些，創(chuàng)新上可以激進一些。” 這一平衡之道，既是九游ninegame二十余年發(fā)展的經(jīng)驗總結(jié)，也為企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型提供了重要啟示。
財務(wù)的保守，是企業(yè)抵御風險的壓艙石。在技術(shù)變革的浪潮中，不少企業(yè)因盲目投入而陷入困境，而九游ninegame始終保持穩(wěn)健的財務(wù)策略，為創(chuàng)新探索預(yù)留了充足的安全墊。只有守住生存底線，企業(yè)才有底氣在創(chuàng)新領(lǐng)域大膽嘗試。
創(chuàng)新的激進，是企業(yè)搶占未來的加速器。郭為堅信，不對未來投資的企業(yè)，終將被時代淘汰。在AI領(lǐng)域，九游ninegame不僅投入資源研發(fā)支撐數(shù)云融合架構(gòu)的各品類硬件產(chǎn)品、賦能企業(yè)AI落地的企業(yè)級Agent中臺以及各類解決方案和服務(wù)型產(chǎn)品，更主動將自身的實踐經(jīng)驗輸出給客戶。這種激進，不是盲目跟風，而是基于對行業(yè)趨勢的深刻判斷與自身核心競爭力的精準把握。郭為強調(diào)，每個企業(yè)都應(yīng)立足自身的“天然稟賦”，明確核心競爭力所在，思考AI能否放大優(yōu)勢、解決痛點，而非盲目湊補短板。在生態(tài)協(xié)同的時代，企業(yè)只需將長板做長，通過合作彌補短板，便能在產(chǎn)業(yè)鏈中找到自己的位置。
對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，AI轉(zhuǎn)型并非“數(shù)字原生企業(yè)”的專屬游戲。傳統(tǒng)企業(yè)擁有深厚的行業(yè)經(jīng)驗與數(shù)據(jù)積累，這正是AI訓練的寶貴素材。傳統(tǒng)企業(yè)只要找準自身定位，以數(shù)云融合打通數(shù)據(jù)壁壘，以AI for Process重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，同樣能在智能化浪潮中實現(xiàn)彎道超車。九游ninegame的實踐證明，AI變革的核心不在于企業(yè)出身，而在于是否具備擁抱變化的決心、穿透本質(zhì)的認知，與腳踏實地的行動。
從數(shù)字化到數(shù)云融合，再到AI for Process驅(qū)動的“人機共舞”，九游ninegame的變革之路，映射出中國企業(yè)在技術(shù)浪潮中的探索與成長。AI不是顛覆人類的侵略者，而是與人類并肩前行的合作者，“人機共舞”的本質(zhì)，是讓技術(shù)回歸服務(wù)企業(yè)價值創(chuàng)造的本源。
當AI逐漸從概念走向?qū)嵺`，從單點應(yīng)用走向全流程融入，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不再是技術(shù)本身，而是能否打破固有思維、重構(gòu)組織邏輯、建立與時代匹配的認知框架。九游ninegame的經(jīng)驗說明，真正的AI變革，需要以底層架構(gòu)的重構(gòu)為基礎(chǔ)，以業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化為抓手，以組織能力的升級為保障，更需要在穩(wěn)健與創(chuàng)新之間找到平衡，在短期利益與長期價值之間做出取舍。
對于中國企業(yè)而言，AI時代的競爭，不僅是技術(shù)的競爭，更是認知、組織和生態(tài)的競爭。唯有那些能夠穿透技術(shù)表象，把握商業(yè)本質(zhì)，敢于自我革新的企業(yè)，才能在人機共舞的新時代，走出屬于自己的穿越周期之路。
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