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“六合上甲”一體化數據智能開發平臺
- 系統概述
- 行業痛點
- 產品特點
- 產品優勢
- 整體架構
- 應用場景
- 相關案例
系統概述
六合上甲融合了數據治理、數據建模、數據安全、數據資產運營、數據交換、數據服務六大系統，基于DataOps數據開發能力，集成數據調研、數據標準、數據質量、元數據、數據服務等一系列數據開發與治理能力，形成一種可拆可合的靈活應用模式，適用于各類不同的應用場景。
可幫助企業治理內部不斷上漲的“數據懸河”，在數據遷移、構建和應用的過程中實現降本增效，讓數據價值最大化。
行業痛點
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開發低效：煙囪式開發周期長，響應速度慢。
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治理成本高：數據質量參差不齊，缺乏標準化流程。
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資產復用難：數據價值挖掘不足，缺乏敏捷服務能力。
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數據孤島：多系統、多廠商工具導致數據分散，難以統一管理。
產品特點
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打破數據孤島，形成對數據的閉環管理。
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升級企業數據架構，改善企業開發流程。
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降低數據建設成本，提高數據治理效率。
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激活數據商業價值，賦能企業運營與決策。
產品優勢
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融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交
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融入AIGC技術，加強腳本自動生成與自動測試
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真正實現數據一體化開發的DataOps理念
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支持場景式一體化開發理念：融合Project管理概念
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融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交付、數據資產盤點和運營、數據治理交付、數據安全咨詢等
整體架構
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公共管理公共管理模塊是用戶單點登錄和進入項目空間后，進行數據調研、腳本編寫、集成任務、任務調度、數據服務等數據開發工作的統一入口，主要包括用戶管理、角色管理、權限分配、項目管理、數據源定義等功能。
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數據集成數據集成模塊是承載平臺的基礎能力，包括離線批量數據采集、實時數據采集、元數據查詢和血緣分析、統一作業調度等
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離線集成和實時集成基于封裝的離線批量和實時數據的讀寫組件，通過托拉拽向導配置的方式對輸入組件、輸出組件進行集成任務開發，通過可視化的方式對任務的執行參數、任務參數、調度參數進行配置，滿足表對表、文件對表、表對文件、文件對文件即一對一、一對多的數據復制和數據分發的場景，且支持數據的轉換、清洗、脫敏、數據壓縮、多線程傳輸加速、緩存和并行讀寫、同步和傳輸速率控制（限制字節級別）等功能。
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元數據對接行內數據管控平臺，定期同步業務系統和數據倉庫等表/字段信息，實現元數據的瀏覽和血緣圖形化展示。
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統一調度支持數據開發和數據采集以調用接口的方式發布調度任務，以DAG圖的方式將任務組裝起來順序執行，可實時監控任務的運行狀態和查看當前和歷史運行日志，同時支持重跑、從指定節點恢復失敗、暫停及取消運行任務、任務統計等功能。
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數據管控與開發項目組內開發人員的腳本開發和模型設計的工作入口，根據數據需求，接收指派的開發任務，基于封裝的實時集成、離線集成、表輸入/表輸出、計算、腳本等組件，通過拖取輸入表，輸出表和算子，系統配置模板等可生成格式統一的SQL任務，支持設置調度參數設置、Shell、Python等腳本開發。
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數據服務項目組內開發人員基于向導式配置化開發，進行單表、SQL模式、組合服務和指令服務等多種類型的數據服務的開發，形成數據服務定義、開發、測試、發布、下線的全生命周期的API管理模式，發布至API網關，并通過渠道認證授權，供下游系統進行調用。
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運維管理運維管理模塊主要是行內運維人員的工作臺，主要有服務器資源、調度作業、實時/離線集成任務、實時計算任務和API服務的監控和統計分析，設置告警、查看應用日志、以及臨時提數腳本開發等功能。
應用場景
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數倉搭建方法論依托成熟的數倉搭建方法論，快速實現數據采集、數據處理、數據管理和支撐下游應用。
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滿足多種場景面對各類數據遷移的復雜過程，六合上甲運用強大的數據集成功能，滿足多種場景的歷史數據遷移需求任務。
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融合多系統于一體化融合多系統于一體化，可快速幫助企業構建全鏈路各類數據集市，提升數據服務和運營能力。
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形成企業可用資產可在復雜的網絡環境下對實時數據進行采集與開發，同時支持同源數據與異構數據的集成，最終形成企業可用資產。
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支持離線單任務或多任務支持離線單任務或多任務集成開發，通過豐富的算法組件加工數據，最終通過數據服務對下游系統輸出價值數據。
相關案例
河北農信、農信銀資金清算中心、紹興銀行、宜賓商行、鄂爾多斯銀行、內蒙農信、成都農商行、北部灣銀行、浦發硅谷銀行
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